■こちらの商品は取り寄せとなります。
■ご注文いただいてから約2週間~2ヶ月でのお届けとなります。
メーカー出荷の都合により、さらにお時間が掛かる場合もございます。お急ぎの場合はご相談下さい。
■配達ご指定日はお受けできません。
■在庫は日々変動しておりますので、完売している場合もございます。その際はご容赦下さい。
■ご注文後のキャンセルはお受けできません。
■代金引換での発送は出来ません。
■高額商品のため、日本通運アロー便での発送となります。時間指定が午前と午後しか出来ませんので予めご了承下さい。


■フェラーリ SF16-Hは、スクーデリア・フェラーリが2016年のF1世界選手権参戦用に開発したフォーミュラ1カーである。

■セバスチャン・ベッテルまたは、キミ・ライコネン車をお選び頂けます。

■Amalgam Model Makers

■全ての工程においてハンドメイドで製作された芸術品です。

■エディションナンバー刻印入りプレート

■高級木製台座、アクリルケース付

■サイズ:1/8スケール(全長約60cm)

※お支払方法についてのお願い
お支払は銀行振り込みのみとさせて頂いております。代金引換、クレジットカードはご利用いただけません。


■AMALGAM ミニカー モデルカー



Amalgam fine collection
マスターモデルは各チームからの図面を元に製作され、プレゼンテーションや各テスト,グランプリにおける膨大な数の写真データを元に細部にいたるまで再現されています。ボディなど主要部分はレジン、サスペンションなど細部にはホワイトメタルを使用。塗装はF1カーに実際に使われたペイントを再現、デカールは実車にフルサイズを供給するグラフィック会社により印刷されるスクリーンを使用。モデル製作に数ヶ月を要しビルダーにより数週間かけて1台づつ組み上げられる芸術品です。 これらのモデルは、それぞれ世界限定30台から100台製作され1部はチーム及びドライバーやスポンサーに供給され、極限られた数量のみ日本に入荷いたします。


アマルガム(Amalgam fine collection)
マスターモデルは各チームからの図面を元に製作され、プレゼンテーションや各テスト,グランプリにおける膨大な数の写真データを元に細部にいたるまで再現されています。
ボディなど主要部分はレジン、サスペンションなど細部にはホワイトメタルを使用。塗装はF1カーに実際に使われたペイントを再現、デカールは実車にフルサイズを供給するグラフィック会社により印刷されるスクリーンを使用。
モデル製作に数ヶ月を要しビルダーにより数週間かけて1台づつ組み上げられる芸術品です。
これらのモデルは、それぞれ世界限定30台から100台製作され1部はチーム及びドライバーやスポンサーに供給され、極限られた数量のみ日本に入荷いたします。


【お買い得!】 アマルガム 【送料無料】 (M0601) SF16-H フェラーリ スケール 1/8 Amalgam-レーシングカー

【お買い得!】 アマルガム 【送料無料】 (M0601) SF16-H フェラーリ スケール 1/8 Amalgam-レーシングカー

【お買い得!】 アマルガム 【送料無料】 (M0601) SF16-H フェラーリ スケール 1/8 Amalgam-レーシングカー!

フォントプラス

修正や変更はhtml内の文字を変えるだけ!

フォントプラスを使えば、これまではフォントのデザインを気にして画像化していたタイトルやボタンなども、デザイン性を保ったまま、html内にテキストとして直接記述できます。 修正や変更の際はhtml内の文字を書き換えるだけでOK!画像のように何度も作り替える必要はなく、制作工程を大幅に削減できます。

【お買い得!】 アマルガム 【送料無料】 (M0601) SF16-H フェラーリ スケール 1/8 Amalgam-レーシングカー

フォントワークス株式会社

国内外のフォントメーカーによる高品質なフォントが勢ぞろい。用途に合ったさまざまなフォントがお選びいただけ、フォントによる表現の可能性が広がります。 ※フォントメーカーが販売しているフォントをダウンロードできるサービスではありません。(無償フォントを除く)

【お買い得!】 アマルガム 【送料無料】 (M0601) SF16-H フェラーリ スケール 1/8 Amalgam-レーシングカー!

18-19 SCOOTER LO-RIDER スクーター スノーボード 板 パウダーボード フリースタイル SC【送料無料】※xhtmlで構築されていると、ブラウザによっては正常に動作しませんのでご注意ください。

日本語フォントも高速表示

フォントプラスは独自のサブセット技術を開発。日本語フォントのデータサイズが大きすぎることで、表示の際ストレスがかかってしまう問題を解消しました。Webページ内の文章を自動で解析し、使用する文字だけを抽出する為、データサイズが大幅に軽減、表示速度を高速化します。